Workshop-Programm für erklärbarer KI
Praktische Fähigkeiten durch strukturierte Übungen entwickeln
Wir konzentrieren uns auf konkrete Anwendungsbeispiele statt abstrakter Theorie. Jedes Modul baut systematisch auf dem vorherigen auf und gibt Ihnen Werkzeuge, die Sie direkt einsetzen können.
Wie der Workshop funktioniert
Der Kurs ist in fünf Module aufgeteilt, die jeweils einen spezifischen Aspekt der Interpretierbarkeit behandeln. Sie arbeiten mit echten Datensätzen und implementieren Techniken, die Sie später in eigenen Projekten verwenden können.
Jedes Modul kombiniert kurze Erklärungen mit ausführlichen Übungen. Sie bekommen keine vorgefertigten Lösungen, sondern lernen, selbst zu experimentieren und Ergebnisse zu interpretieren. Das dauert länger, bringt aber tatsächlich verwertbare Fähigkeiten.
Zwischen den Modulen gibt es Zeit für Vertiefung. Manche Teilnehmer brauchen drei Wochen für den gesamten Kurs, andere sechs. Das hängt von Vorwissen und verfügbarer Zeit ab. Neue Möglichkeiten entstehen durch geduldiges Experimentieren, nicht durch schnelles Durchklicken.
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1
Grundlagen der Modelltransparenz
Feature-Wichtigkeit berechnen, einfache lineare Modelle interpretieren, Baseline-Metriken erstellen
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2
SHAP-Werte in der Praxis
Lokale Erklärungen generieren, Abhängigkeiten zwischen Features visualisieren, Werte für verschiedene Modelltypen berechnen
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3
LIME und Gegenfaktische Szenarien
Individuelle Vorhersagen erklären, Perturbation-basierte Techniken anwenden, alternative Eingaben testen
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4
Attention-Mechanismen verstehen
Gewichte in Transformer-Modellen analysieren, relevante Eingabebereiche identifizieren, Visualisierungen erstellen
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5
Dokumentation und Kommunikation
Erklärungen für nicht-technische Stakeholder aufbereiten, Limitierungen transparent machen, Berichte strukturieren
Was Sie dafür brauchen
Python-Grundkenntnisse sind notwendig. Sie sollten mit Pandas arbeiten können und verstehen, wie Machine-Learning-Pipelines grundsätzlich funktionieren. Falls Sie schon mal ein Modell trainiert haben, reicht das als Ausgangspunkt.
Die Entwicklung neuer Ansätze im Bereich erklärbarer KI passiert schnell, deshalb aktualisieren wir die Beispiele regelmäßig. Sie bekommen Zugang zu einem Repository mit Code-Vorlagen und Datensätzen. Wachstum kommt durch eigenes Ausprobieren, nicht durch passives Zuschauen bei Demos.
Bereit für einen neuen Ansatz für das Leben mit KI-Technologien?
Der nächste Workshop startet fortlaufend. Die Zukunft der Technologie liegt in Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Melden Sie sich an und entwickeln Sie praktische Fähigkeiten, die in realen Projekten zählen.
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